Compression des images hyperspectrales

Table des matières
Guide de lecture
1 Contexte
 1.1 Les contraintes de l’hyperspectral
 1.2 Propriétés des images hyperspectrales
 1.3 Compression
2 Critères qualité pour les images hyperspectrales
 2.1 Taxinomie des critères qualité
 2.2 Démarche proposée pour l’évaluation des critères
 2.3 Résultats de l’étude
 2.4 Conclusion
3 Compression des images hyperspectrales
 3.1 JPEG 2000 pour l’hyperspectral
 3.2 Choix de la décomposition optimale
 3.3 Structures d’arbres
 3.4 Comparaison des résultats
 3.5 Variations avec la notation binaire signée
 3.6 Conclusion
4 Vers une plus grande flexibilité
 4.1 Décomposition et arbre utilisés
 4.2 Le codage par groupes
 4.3 Permettre la progression en résolution
 4.4 Les désavantages du codage par groupes
 4.5 Résultats
 4.6 Conclusions
5 Retour sur les critères qualité
 5.1 Représentation des critères qualité
 5.2 Validation
 5.3 Impact de SPIHT-RA
 5.4 Aller plus loin
Conclusion
Conclusion
A DWT
 A.1 Implémentation générale
 A.2 La transformée entière
 A.3 Notation des sous-bandes
B Exemples pour EZW et SPIHT
 B.1 Déroulement sur EZW
 B.2 Déroulement sur SPIHT
C Utilisation de JPEG2000
 C.1 Correction préliminaire
 C.2 Décorrélation interbandes par DWT
 C.3 Décorrélation interbandes par KLT
 C.4 Utilisation de Kakadu
D Données hyperspectrales
 D.1 Images utilisées
 D.2 Format des données
E Instruments
 E.1 Démarche
 E.2 Les capteurs actuels
Bibliographie