Emmanuel Christophe, Dominique Léger, Corinne Mailhes. Images hyperspectrales et critères qualité. In Colloque annuel des Doctorants EDIT'05, Pages 132-136, Avril 2005.
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L'intérêt pour les données hyperspectrales est croissant au cours des dernières années. Traiter ces quantités de données importantes présente un défi et la plupart des applications sont encore en développement. Pour définir un système de compression de données efficace sans perdre le potentiel important de ces images, la définition de critères qualité est une étape indispensable. Cet article présente une méthode pour valider des critères qualité en fonction de leur capacité à prédire l'influence de dégradation sur les applications des utilisateurs finaux. Un nombre important de critère qualité est défini, puis évalué. Finalement, cinq critères sont retenus pour donner une bonne estimation de l'impact des dégradations sur des applications classiques de classification
@InProceedings{Christophe2005a,
Author = {Christophe, Emmanuel and Léger, Dominique and Mailhes, Corinne},
Title = {Images hyperspectrales et critères qualité},
BookTitle = {Colloque annuel des Doctorants EDIT'05},
Pages = {132--136},
Month = {April},
Year = {2005}
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